金融大數(shù)據(jù)分析與應(yīng)用能力提升實(shí)戰(zhàn)
發(fā)布時(shí)間:2022-08-31 16:17:09
講師：堅(jiān)鵬 瀏覽次數(shù)：2575
課程描述INTRODUCTION
· 高層管理者· 中層領(lǐng)導(dǎo)· 營銷總監(jiān)· 銷售經(jīng)理
培訓(xùn)講師：堅(jiān)鵬
課程價(jià)格：￥元/人
培訓(xùn)天數(shù)：2天
日程安排SCHEDULE
課程大綱Syllabus
金融大數(shù)據(jù)分析與能力提升
課程背景：
數(shù)字化背景下，很多機(jī)構(gòu)存在以下問題：
-不清楚大數(shù)據(jù)思維如何建立？
-不清楚金融大數(shù)據(jù)分析方法？
-不了解大數(shù)據(jù)應(yīng)用成功案例？
學(xué)員收獲:
學(xué)習(xí)金融大數(shù)據(jù)思維與發(fā)展趨勢。
學(xué)習(xí)金融大數(shù)據(jù)分析常用方法。
學(xué)習(xí)金融大數(shù)據(jù)應(yīng)用成功案例。
培訓(xùn)對象：需要金融大數(shù)據(jù)分析及應(yīng)用的職業(yè)人士。
課程大綱：
一、數(shù)字經(jīng)濟(jì)時(shí)代中國為什么如此重視大數(shù)據(jù)
1、 數(shù)字經(jīng)濟(jì)革什么命？
2、 數(shù)字經(jīng)濟(jì)與數(shù)字化生存
3、 中國政府明確數(shù)據(jù)成為五大生產(chǎn)要素之一
4、 大數(shù)據(jù)到底是何方神圣？
5、 大數(shù)據(jù)三大發(fā)展趨勢
6、 對于企業(yè)來說到底該怎么理解大數(shù)據(jù)？
7、 大數(shù)據(jù)引發(fā)全面數(shù)字化轉(zhuǎn)型
二、我們應(yīng)該如何建立大數(shù)據(jù)思維
1、 思維與數(shù)據(jù)的故事
2、 數(shù)據(jù)思維方式與文化源遠(yuǎn)流長
3、 數(shù)據(jù)在智能中的表現(xiàn)形式
4、 數(shù)智一脈相承貫通古今
5、 舍恩伯格四大大數(shù)據(jù)思維法則
6、 大數(shù)據(jù)思維建立方法
三、金融大數(shù)據(jù)分析怎么做
1、 金融大數(shù)據(jù)分析用在哪里？
2、 當(dāng)前金融大數(shù)據(jù)應(yīng)用的三大難題
3、 大數(shù)據(jù)科學(xué)家的特征分析
4、 怎么用金融大數(shù)據(jù)做分析？
5、 商業(yè)智能中多層次的數(shù)據(jù)分析技術(shù)
6、 大數(shù)據(jù)分析實(shí)現(xiàn)方法論？
7、 數(shù)據(jù)挖掘方法論---SEMMA
8、 客戶數(shù)據(jù)挖掘分析維度
四、金融大數(shù)據(jù)應(yīng)用方法論
1、 金融行業(yè)為什么要用大數(shù)據(jù)？
2、 金融行業(yè)如何應(yīng)用大數(shù)據(jù)？
3、 XX企業(yè)應(yīng)用數(shù)據(jù)進(jìn)行管理案例
4、 工作中數(shù)據(jù)應(yīng)用原理
5、 管理決策中的數(shù)據(jù)應(yīng)用場景分析
6、 數(shù)據(jù)分析如何優(yōu)化業(yè)務(wù)流程—SIPOC 模型
7、 數(shù)據(jù)分析應(yīng)用和管理智能相結(jié)合的示例
8、 KPI和信息包圖方法構(gòu)建數(shù)據(jù)分析模型
9、 如何用大數(shù)據(jù)相關(guān)性分析實(shí)現(xiàn)業(yè)務(wù)有效創(chuàng)新？
10、 經(jīng)典大數(shù)據(jù)創(chuàng)新的案例
11、 大數(shù)據(jù)如何幫助企業(yè)達(dá)到智能化
12、 大數(shù)據(jù)應(yīng)用如何促進(jìn)企業(yè)變革
13、 如何建構(gòu)工作中的數(shù)據(jù)應(yīng)用場景
五、必須要了解的金融大數(shù)據(jù)總體架構(gòu)
1、 金融大數(shù)據(jù)總體架構(gòu)圖整體介紹
2、 金融大數(shù)據(jù)總體架構(gòu)——數(shù)據(jù)產(chǎn)生層
3、 金融大數(shù)據(jù)總體架構(gòu)——數(shù)據(jù)交換層
4、 金融大數(shù)據(jù)總體架構(gòu)——流程調(diào)度層
5、 金融大數(shù)據(jù)總體架構(gòu)——數(shù)據(jù)存儲層
6、 金融大數(shù)據(jù)總體架構(gòu)——數(shù)據(jù)應(yīng)用層
7、 金融大數(shù)據(jù)總體架構(gòu)——數(shù)據(jù)訪問層
8、 金融大數(shù)據(jù)總體架構(gòu)——數(shù)據(jù)管控層
六、金融大數(shù)據(jù)場景應(yīng)用與建模實(shí)踐
1、 金融大數(shù)據(jù)應(yīng)用行業(yè)先進(jìn)算法介紹
2、 針對客戶生命周期的建模主題分析
3、 個(gè)性化的客戶體驗(yàn)建模實(shí)踐
4、 數(shù)字財(cái)富管理解決方案建模實(shí)踐
5、 零售產(chǎn)品銷售建模實(shí)踐
6、 降低理賠流程處理時(shí)間與成本建模實(shí)踐
7、 針對客戶數(shù)據(jù)的分析挖掘主要集中在客戶營銷與客戶風(fēng)險(xiǎn)管控
8、 營銷創(chuàng)新-一賬通精準(zhǔn)營銷項(xiàng)目營銷活動設(shè)計(jì)
9、 傳統(tǒng)評分卡模式的進(jìn)化
七、金融大數(shù)據(jù)應(yīng)用成功案例
1、 人工智能對銀行數(shù)字化轉(zhuǎn)型的總體影響
2、 個(gè)人客戶生命周期價(jià)值評價(jià)
3、 零售銀行客戶、產(chǎn)品、渠道匹配精準(zhǔn)營銷
4、 數(shù)字化獲客：基于客戶生態(tài)圈的鏈?zhǔn)綘I銷
5、 潛客數(shù)據(jù)挖掘：行駛證圖像識別&信用卡潛客挖掘
6、 數(shù)字化金融顧問
7、 銀行業(yè)智能反欺詐
8、 智慧銀行建設(shè)
（說明：案例中的內(nèi)容包括背景介紹、建模思路、模型參數(shù)解讀、模型優(yōu)化等）
八、招商銀行數(shù)字化轉(zhuǎn)型案例研究
1、 招商銀行數(shù)字化轉(zhuǎn)型之知行果分析
2、 招商銀行數(shù)字化轉(zhuǎn)型戰(zhàn)略
3、 招商銀行金融科技體系建設(shè)分析
4、 招商銀行如何提升客戶體驗(yàn)
5、 招商銀行APP成功之路
6、 招商銀行數(shù)字化轉(zhuǎn)型成功關(guān)鍵
九、內(nèi)容總結(jié)與行動計(jì)劃
1、內(nèi)容總結(jié)
2、心得分享
3、問答與交流
4、行動計(jì)劃
練習(xí)：根據(jù)工作中存在的問題和實(shí)際情況制定行動計(jì)劃
金融大數(shù)據(jù)分析與能力提升
轉(zhuǎn)載：http://wxzxw.cn/gkk_detail/277187.html
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