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數(shù)字化智能化生產(chǎn)課程

課程背景
全球制造業(yè)的深刻變革和數(shù)字化轉(zhuǎn)型的趨勢(shì)。近年來，隨著科技的飛速發(fā)展和互聯(lián)網(wǎng)的普及，傳統(tǒng)制造業(yè)正面臨著一場(chǎng)前所未有的轉(zhuǎn)型升級(jí)。智能制造作為數(shù)字化轉(zhuǎn)型的重要組成部分，正逐漸成為制造業(yè)發(fā)展的新趨勢(shì)。
1. 制造業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)的需求：隨著全球競(jìng)爭(zhēng)的加劇和消費(fèi)者需求的多樣化，制造業(yè)需要不斷提高生產(chǎn)效率、降低成本、優(yōu)化供應(yīng)鏈管理等方面的能力。智能制造數(shù)字化轉(zhuǎn)型通過引入先進(jìn)的信息技術(shù)和智能化設(shè)備，可以幫助制造業(yè)實(shí)現(xiàn)這些目標(biāo)，提高企業(yè)的競(jìng)爭(zhēng)力。
2. 技術(shù)創(chuàng)新的推動(dòng)：人工智能、物聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)等新一代信息技術(shù)的快速發(fā)展，為制造業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型提供了強(qiáng)大的技術(shù)支持。這些技術(shù)可以實(shí)現(xiàn)對(duì)生產(chǎn)過程的實(shí)時(shí)監(jiān)控、智能分析和優(yōu)化，提高生產(chǎn)效率和產(chǎn)品質(zhì)量。
3. 市場(chǎng)需求的變化：隨著消費(fèi)者對(duì)產(chǎn)品個(gè)性化、定制化的需求不斷增加，制造業(yè)需要更加靈活、快速地響應(yīng)市場(chǎng)需求。智能制造數(shù)字化轉(zhuǎn)型可以通過數(shù)據(jù)分析和預(yù)測(cè)，幫助企業(yè)更好地理解市場(chǎng)需求，實(shí)現(xiàn)精準(zhǔn)生產(chǎn)和定制化服務(wù)。

培訓(xùn)學(xué)員對(duì)象
企業(yè)高管和決策者、IT、生產(chǎn)、采購、品質(zhì)、設(shè)備、自動(dòng)化、技術(shù)、工藝工程師和技術(shù)人員等供應(yīng)鏈管理人員，這些學(xué)員通過學(xué)習(xí)和掌握智能制造數(shù)字化轉(zhuǎn)型的知識(shí)和技能，將為企業(yè)和社會(huì)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型提供有力的支持。

課程特色
1. 多學(xué)科交叉融合：智能制造本身就是一個(gè)涉及機(jī)械工程、計(jì)算機(jī)科學(xué)、自動(dòng)化技術(shù)、電子信息等多個(gè)學(xué)科的交叉領(lǐng)域。在數(shù)字化轉(zhuǎn)型的過程中，這些學(xué)科的知識(shí)和技術(shù)會(huì)進(jìn)一步融合，形成獨(dú)特的課程特色。
2. 強(qiáng)調(diào)實(shí)踐應(yīng)用：智能制造數(shù)字化轉(zhuǎn)型的課程不僅注重理論知識(shí)的傳授，更強(qiáng)調(diào)實(shí)踐應(yīng)用能力的培養(yǎng)。通過案例分析、實(shí)驗(yàn)操作、項(xiàng)目實(shí)踐等方式，學(xué)員可以親身體驗(yàn)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的實(shí)際過程，掌握實(shí)際操作技能。
3. 緊跟技術(shù)發(fā)展趨勢(shì)：智能制造數(shù)字化轉(zhuǎn)型的課程會(huì)及時(shí)跟蹤和引入*的技術(shù)發(fā)展趨勢(shì)，如人工智能、物聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)等。這些先進(jìn)技術(shù)將為學(xué)員提供更廣闊的視野和更深入的理解，幫助他們更好地適應(yīng)未來制造業(yè)的發(fā)展。
4. 注重國(guó)際視野：智能制造數(shù)字化轉(zhuǎn)型是一個(gè)具有國(guó)際化背景的領(lǐng)域。課程會(huì)引入國(guó)際先進(jìn)理念和實(shí)踐案例，培養(yǎng)學(xué)員的國(guó)際視野和跨文化交流能力，為他們?cè)谌蚍秶鷥?nèi)開展智能制造數(shù)字化轉(zhuǎn)型工作打下基礎(chǔ)。
5. 創(chuàng)新教學(xué)方法：智能制造數(shù)字化轉(zhuǎn)型的課程會(huì)采用多種創(chuàng)新教學(xué)方法，如在線學(xué)習(xí)、翻轉(zhuǎn)課堂、小組討論等。這些方法旨在激發(fā)學(xué)員的學(xué)習(xí)興趣和主動(dòng)性，提高教學(xué)效果和學(xué)習(xí)體驗(yàn)。

課程收益
1. 提升生產(chǎn)效率與競(jìng)爭(zhēng)力：通過數(shù)字化轉(zhuǎn)型，企業(yè)可以實(shí)現(xiàn)對(duì)生產(chǎn)過程的實(shí)時(shí)監(jiān)控和智能優(yōu)化，從而提高生產(chǎn)效率，降低成本。這將直接增強(qiáng)企業(yè)的市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)力，使其在行業(yè)中占據(jù)更有利的位置。
2. 增強(qiáng)產(chǎn)品質(zhì)量與一致性：數(shù)字化轉(zhuǎn)型可以利用大數(shù)據(jù)和人工智能技術(shù)對(duì)生產(chǎn)數(shù)據(jù)進(jìn)行深度分析，從而精準(zhǔn)控制產(chǎn)品質(zhì)量，提高產(chǎn)品的一致性和可靠性。這將有助于提升企業(yè)的品牌形象和客戶滿意度。
3. 實(shí)現(xiàn)生產(chǎn)靈活性與快速響應(yīng)：數(shù)字化轉(zhuǎn)型可以使企業(yè)更加靈活地調(diào)整生產(chǎn)計(jì)劃，快速響應(yīng)市場(chǎng)需求。這將有助于企業(yè)抓住市場(chǎng)機(jī)遇，實(shí)現(xiàn)可持續(xù)發(fā)展。
4. 降低生產(chǎn)成本與能源消耗：通過數(shù)字化轉(zhuǎn)型，企業(yè)可以實(shí)現(xiàn)對(duì)生產(chǎn)資源的優(yōu)化配置，降低生產(chǎn)成本和能源消耗。這將有助于企業(yè)實(shí)現(xiàn)綠色發(fā)展，降低對(duì)環(huán)境的影響。
5. 提升員工工作環(huán)境與安全性：數(shù)字化轉(zhuǎn)型可以引入自動(dòng)化和智能化設(shè)備，減輕員工的勞動(dòng)強(qiáng)度，改善工作環(huán)境。同時(shí)，通過實(shí)時(shí)監(jiān)控和預(yù)警系統(tǒng)，還可以提高生產(chǎn)安全性，保障員工的生命安全。

課綱說明
以下課程內(nèi)容為《工業(yè)4.0智能制造之?dāng)?shù)字化轉(zhuǎn)型》的標(biāo)準(zhǔn)課綱，根據(jù)客戶的培訓(xùn)需求和實(shí)際情況，可作出相應(yīng)的調(diào)整。

課程大綱 
第一講：傳統(tǒng)企業(yè)如何打造新質(zhì)生產(chǎn)力-數(shù)字化轉(zhuǎn)型的“道”與“術(shù)”
一、未來以來,如何突圍
二、為何失敗
三、數(shù)字化轉(zhuǎn)型是什么
四、如何做“道”與“術(shù)”

第二講：企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型實(shí)戰(zhàn) 講解
一、數(shù)字化轉(zhuǎn)型的背景
1.企業(yè)“實(shí)”與“虛”模式
2.數(shù)字化技術(shù)價(jià)值
3.經(jīng)驗(yàn)式管理優(yōu)劣
4.數(shù)字化計(jì)劃挖掘深藏問題
5.中國(guó)企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型指數(shù)
二、數(shù)字化轉(zhuǎn)型是什么？
1.國(guó)內(nèi)外機(jī)構(gòu)對(duì)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的理解
2.數(shù)字化轉(zhuǎn)型5個(gè)階段
3.國(guó)家十四五規(guī)劃
4.信息化與數(shù)字化的區(qū)別
三、如何進(jìn)行數(shù)字化轉(zhuǎn)型
案例：麥肯錫數(shù)字化轉(zhuǎn)型
1.立初心：目標(biāo)、組織、機(jī)制、路線
2.換工具：信息化時(shí)代、數(shù)字化時(shí)代、大數(shù)據(jù)互聯(lián)時(shí)代
-產(chǎn)業(yè)現(xiàn)狀
-企業(yè)價(jià)值主張的系統(tǒng)生態(tài)
-數(shù)字化實(shí)現(xiàn)路勁
3.變業(yè)務(wù)：
-數(shù)字化轉(zhuǎn)型不能超越業(yè)務(wù)運(yùn)營(yíng)能力
-數(shù)字化轉(zhuǎn)型對(duì)IT人員要求
-數(shù)字化系統(tǒng)8個(gè)步驟
4.建文化
-養(yǎng)成數(shù)字化思維
-案例：數(shù)據(jù)化分析
-數(shù)字化轉(zhuǎn)型十大成功要素 
四.數(shù)字化轉(zhuǎn)型收益
五、數(shù)字化測(cè)評(píng)模型

第三講 工業(yè)4.0時(shí)代的智能制造
1. 工業(yè)4.0時(shí)代的智能制造定義
2.本質(zhì)是基于信息物理系統(tǒng)實(shí)現(xiàn)智能工廠
3.信息物理系統(tǒng)
4.服務(wù)互聯(lián)網(wǎng)
5.3C與6C、CPS
6.智能工廠及三層架構(gòu)
7.智能產(chǎn)品等智能工廠布局

第四講 案例：智能產(chǎn)線工廠
1.國(guó)家智能制造標(biāo)準(zhǔn)體系建設(shè)指南（2021版）
2.智能工廠價(jià)值鏈愿景
3.智能工廠 愿景與目標(biāo)（價(jià)值*化）
1）智能工廠 愿景與目標(biāo)（示例）
2）智造現(xiàn)場(chǎng)運(yùn)營(yíng)應(yīng)用架構(gòu)
3）價(jià)值* 智能物流架構(gòu)
4）價(jià)值* 智能生產(chǎn)制造 架構(gòu) 
5）制造現(xiàn)狀評(píng)估-智能制造等級(jí)基準(zhǔn)(二級(jí) 規(guī)范級(jí)）
6）智能制造 評(píng)價(jià)維度及等級(jí)基準(zhǔn)
7）智能制造評(píng)估匯總表
8）智能制造 二級(jí)能力評(píng)估匯總表
9）智能制造 三級(jí)能力評(píng)估匯總表
10）流程型制造企業(yè) 主要評(píng)估域及權(quán)重
11）離散型制造企業(yè) 主要評(píng)估域及權(quán)重
12）OOO公司智能制造 等級(jí)評(píng)估
13）制造現(xiàn)狀評(píng)估-智能制造等級(jí)基準(zhǔn)
4.智能工廠制造 實(shí)現(xiàn)Roadmap
1）Phase One-精益標(biāo)準(zhǔn)及數(shù)字化
2）智造現(xiàn)場(chǎng)運(yùn)營(yíng)應(yīng)用架構(gòu)
3)Phase Two- 自動(dòng)化及物聯(lián)
4)Phase Three-智能化
5. 現(xiàn)狀及向后階段性 開展方向
6. 案例：智能柔性自動(dòng)產(chǎn)線
1）智能化管控柔性自動(dòng)線框架
2）通過IOT系統(tǒng)實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)采集及工程控制
3）預(yù)警與介入
4）設(shè)備參數(shù)配方&MIOT系統(tǒng)遠(yuǎn)程配置
5）柔性自動(dòng)化產(chǎn)線
6）設(shè)備共用模組化
7）MES IOT系統(tǒng)對(duì)產(chǎn)線的控制規(guī)劃區(qū)分
8）柔性自動(dòng)智能線體財(cái)務(wù)受益

第五講 總結(jié)
1. 學(xué)員提問及問題解答
2.合影留念

數(shù)字化智能化生產(chǎn)課程