課程描述INTRODUCTION
· 技術主管· 銷售經(jīng)理· 生產(chǎn)部長· 其他人員· 高層管理者
日程安排SCHEDULE
課程大綱Syllabus
機器視覺公開課
課程背景:
機器視覺工程師是負責利用計算機視覺技術來開發(fā)、設計、優(yōu)化和維護各種機器視覺系統(tǒng)的專業(yè)人員。他們使用機器視覺技術對物體進行捕捉、分析和識別,幫助提高工業(yè)生產(chǎn)的自動化和智能化水平。作為機器視覺工程師,需要掌握的核心技能包括計算機視覺算法、圖像處理技術、編程語言(如C++、Python等)、深度學習技術等。此外,還需要具備扎實的數(shù)學基礎和良好的邏輯思維,以便能夠設計出高效、穩(wěn)定的機器視覺系統(tǒng)。
機器視覺工程師的工作內(nèi)容主要涉及以下幾個方面:
1. 設計和開發(fā):根據(jù)項目需求,設計并開發(fā)出符合要求的機器視覺系統(tǒng)。這包括選擇合適的圖像采集設備、設計圖像處理算法等。
2. 圖像處理:對采集到的圖像進行處理,包括去噪、增強、分割等,以便能夠準確提取出有用的信息。
3. 算法優(yōu)化:對機器視覺系統(tǒng)中的算法進行優(yōu)化,以提高系統(tǒng)的性能和穩(wěn)定性。
4. 系統(tǒng)集成:將機器視覺系統(tǒng)與其他自動化系統(tǒng)進行集成,實現(xiàn)整個生產(chǎn)線的自動化和智能化。
5. 維護與技術支持:對已部署的機器視覺系統(tǒng)進行維護和故障排查,為項目團隊提供技術支持。
課程收益:
隨著人工智能技術的快速發(fā)展,機器視覺領域正在蓬勃發(fā)展。對于機器視覺工程師來說,其職業(yè)發(fā)展空間十分廣闊。一方面,隨著應用領域的擴大,企業(yè)對于高素質(zhì)的機器視覺工程師的需求量將會逐漸增加;另一方面,通過不斷學習和進修,機器視覺工程師可以逐步提升自己的專業(yè)水平,成為行業(yè)內(nèi)的專家。
參訓對象:
工程師和技術人員
1.自動化工程師
2.機器視覺工程師
3.電子工程師
4.軟件工程師
研究人員和學者
1,計算機視覺研究員
2,人工智能專家
制造業(yè)和生產(chǎn)管理人員
1.生產(chǎn)線主管
2.質(zhì)量控制經(jīng)理
銷售人員和市場營銷人員
1.機器視覺產(chǎn)品銷售
2.市場分析師
其它行業(yè)專業(yè)人員
1.醫(yī)療影像技術人員
2.農(nóng)業(yè)技術人員
3.物流倉儲技術及管理人員
4.安全監(jiān)控人員
授課形式:
知識講解、案例分析討論、角色演練、小組討論、互動交流、游戲感悟、頭腦風暴、強調(diào)學員參與。
課程大綱:
1.什么是機器視覺
2.工作原理
3.應用現(xiàn)狀
4.產(chǎn)生和發(fā)展
5.應用領域
6.市場趨勢
7.前景發(fā)展
8.機器視覺系統(tǒng)組成
9.視覺檢測系統(tǒng)檢測流程
10.工業(yè)通訊
11.工業(yè)相機
12.工業(yè)鏡頭
13.照明技術
講師介紹:王老師
教育背景:
本科 2005.09-2009.06 東華大學 主修課程:高等數(shù)學,C++編程,原子力學,等離子體物理等
研究生 2009.09-2012.06東華大學 主修課程:線性代數(shù)、數(shù)字圖像處理等
專業(yè)技能:
熟練掌握VB6/VB.Net/C++/C#語言,熟悉Halcon機器視覺開發(fā)軟件以及OPENCV開源圖像處理庫,并精通圖像處理各種算法;熟悉COGNEX相關機器視覺產(chǎn)品及In-sight、Vision Pro等軟件;熟悉PC base機器視覺系統(tǒng);精通工業(yè)鏡頭的選型與應用、工業(yè)光源的選型及應用;視覺檢測軟件的框架編寫和維護;熟練掌握與PLC、機械手等外圍設備的通訊交互。
機器視覺公開課
轉(zhuǎn)載:http://wxzxw.cn/gkk_detail/313639.html