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銀行AI培訓

【課程背景】
在金融領域的探索中，銀行業(yè)正面臨數(shù)字化轉型的時代洪流，為了實現(xiàn)向智能化、個性化服務的轉變，生成式AI和大模型技術浮出水面，以獨特的魅力吸引著我們。在這場AI大潮中，銀行業(yè)將攜手生成式AI與大模型技術，賦能自身，重塑金融服務的未來。

【課程收益】
1. 深入了解銀行業(yè)數(shù)字化轉型的機遇與挑戰(zhàn)，指導實踐中的決策與應對措施。
2. 理解生成式AI的原理與應用領域，能夠掌握構建智能客服、風控系統(tǒng)等實際應用的方法。
3. 掌握大模型技術構建與訓練的策略，了解在銀行業(yè)信用評估、個性化推薦等方面的實踐案例。
4. 學習生成式AI與大模型技術在金融市場預測與決策支持中的應用，為金融交易決策提供有力支持。
5. 獲得銀行業(yè)生成式AI與大模型應用的核心方法論，以及構建AI團隊與生態(tài)系統(tǒng)的成功經(jīng)驗。

【課程大綱】
一、銀行變革與AI技術導論
1. 探索銀行業(yè)的機遇與挑戰(zhàn)：以數(shù)字化轉型為導向
案例：拆解銀行業(yè)數(shù)字化轉型中的關鍵問題與解決方案
--導師企業(yè)學員：招商銀行案例拆解

二、生成式AI技術入門
1. 生成式AI簡介：理解生成式模型的原理與應用領域
案例：揭秘機器翻譯中的生成式AI算法及其優(yōu)勢
--導師企業(yè)學員：工商銀行案例拆解

三、大模型技術與銀行業(yè)應用
1. 大模型概述：解讀大模型在銀行業(yè)的應用前景
案例：剖析大模型在信用評估中的實踐與效果
2. 大模型構建與訓練技巧：掌握構建高效大模型的方法與策略
案例：分解大規(guī)模交易數(shù)據(jù)的處理思路及實現(xiàn)方法
--導師企業(yè)學員：平安銀行案例拆解

四、生成式AI與大模型在銀行應用的實踐案例
1. 智能客服系統(tǒng)的構建與優(yōu)化
案例：解析銀行智能客服系統(tǒng)的搭建過程與提升效果
2. 自動化風控系統(tǒng)的設計與應用
案例：探究自動化風控系統(tǒng)對金融安全的保障與提升
3. 個性化推薦與營銷策略的創(chuàng)新
案例：拆解基于大模型的個性化推薦系統(tǒng)的原理與實現(xiàn)
4. 金融市場預測與決策支持
案例：揭秘生成式AI在金融市場預測中的應用與效果

五、方法論與實踐指南
1. 銀行業(yè)生成式AI與大模型的*實踐原則
案例：總結銀行業(yè)生成式AI與大模型應用的核心方法論
2. 構建銀行業(yè)AI團隊與生態(tài)系統(tǒng)的關鍵要素
案例：分析銀行業(yè)AI團隊構建過程中的關鍵經(jīng)驗與策略

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