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AI模型能力培訓(xùn)

【課程背景】
人工智能技術(shù)在過(guò)去的十年中經(jīng)歷了快速的發(fā)展，特別是大模型（Large Language Models, LLM）的崛起，標(biāo)志著AI技術(shù)進(jìn)入了一個(gè)新的時(shí)代。大模型在自然語(yǔ)言處理、圖像生成、視頻分析等多個(gè)領(lǐng)域取得了顯著的進(jìn)展，展現(xiàn)了強(qiáng)大的潛力。例如，OpenAI的ChatGPT在生成文本、代碼和圖像等方面的能力，已經(jīng)顯著改變了人們的工作和生活方式。這些技術(shù)的突破不僅提高了生產(chǎn)力，還開(kāi)啟了許多新的應(yīng)用場(chǎng)景。
全球各地的政府和企業(yè)都在積極推動(dòng)AI技術(shù)的應(yīng)用和發(fā)展。隨著數(shù)據(jù)、算力和算法的不斷優(yōu)化，AI市場(chǎng)的規(guī)模正在迅速擴(kuò)展。大模型技術(shù)不斷獲得突破，推動(dòng)了AI市場(chǎng)的規(guī)?；l(fā)展，尤其是在金融、醫(yī)療和制造等行業(yè)，AI的應(yīng)用滲透度顯著提升。大模型技術(shù)的發(fā)展不僅僅是技術(shù)上的進(jìn)步，更是生產(chǎn)力的重大躍遷。
以Transformer為代表的技術(shù)框架，開(kāi)啟了大模型的演化之路，推動(dòng)了AI行業(yè)的主要賽道的形成。未來(lái)，行業(yè)垂直大模型將進(jìn)一步提質(zhì)增效，賦能社會(huì)的各個(gè)環(huán)節(jié)，帶來(lái)更多的創(chuàng)新應(yīng)用和發(fā)展機(jī)遇。然而，AI大模型的能力邊界和風(fēng)險(xiǎn)挑戰(zhàn)也不容忽視。盡管ChatGPT等技術(shù)的用戶數(shù)持續(xù)暴漲，市場(chǎng)影響力迅速提升，但AI與人類的關(guān)系、技術(shù)的安全性、倫理道德等問(wèn)題仍然需要深入探討和解決。
AI大模型的訓(xùn)練和推理成本高，技術(shù)存在幻覺(jué)問(wèn)題，甚至在應(yīng)用中可能涉及侵權(quán)、不良輿論導(dǎo)向等風(fēng)險(xiǎn)，這些都對(duì)AI大模型的進(jìn)一步推廣應(yīng)用提出了挑戰(zhàn)。本課程將全面透視人工智能大模型的發(fā)展現(xiàn)狀、技術(shù)原理及其應(yīng)用前景，幫助學(xué)員深入了解AI大模型在各個(gè)領(lǐng)域中的潛力和應(yīng)用。
通過(guò)系統(tǒng)的學(xué)習(xí)，學(xué)員將掌握大模型的技術(shù)原理，了解其在實(shí)際工作中的應(yīng)用方法和實(shí)踐案例，從而在未來(lái)的工作中能夠更好地利用AI技術(shù)，實(shí)現(xiàn)降本增效，提升生產(chǎn)力和創(chuàng)新能力。這一課程不僅面向技術(shù)人員，也適合所有希望了解和掌握未來(lái)AI發(fā)展趨勢(shì)和應(yīng)用的專業(yè)人士。

【課程收益】
掌握人工智能大模型的發(fā)展歷程、技術(shù)突破及其在各行業(yè)的應(yīng)用滲透度。
深入了解大模型的技術(shù)實(shí)現(xiàn)原理，包括Transformer結(jié)構(gòu)、模型訓(xùn)練與推理、多模態(tài)模型等核心技術(shù)。
學(xué)習(xí)如何部署、優(yōu)化和利用AI大模型工具，通過(guò)實(shí)際案例解析，提升對(duì)AI大模型的應(yīng)用能力。
了解AI大模型的能力邊界、技術(shù)挑戰(zhàn)及其潛在風(fēng)險(xiǎn)，學(xué)會(huì)在實(shí)際應(yīng)用中規(guī)避風(fēng)險(xiǎn)、提升效率。
結(jié)合*技術(shù)發(fā)展，探索AI大模型在不同應(yīng)用場(chǎng)景中的未來(lái)發(fā)展與變革，提升在實(shí)際工作中的應(yīng)用創(chuàng)新能力。

【課程特色】
內(nèi)容前沿、案例豐富、互動(dòng)性強(qiáng)、應(yīng)用導(dǎo)向、多維視角

【課程對(duì)象】
中高層管理人員、核心骨干人員、業(yè)務(wù)創(chuàng)新人員等

【課程大綱】
一、 智能革命：人工智能持續(xù)推進(jìn)生產(chǎn)力的躍遷
1、 人工智能發(fā)展的驅(qū)動(dòng)力
數(shù)據(jù)作為關(guān)鍵生產(chǎn)要素帶動(dòng)AI發(fā)展
人工智能在各行業(yè)的應(yīng)用滲透度
2、 大模型技術(shù)的突破與應(yīng)用
2023年LLM（語(yǔ)言大模型）不斷獲得突破
大語(yǔ)言模型（LLM）的突破帶動(dòng)了AI市場(chǎng)規(guī)模化發(fā)展
Transformer的出現(xiàn)開(kāi)啟了大模型演化之路
3、 人工智能未來(lái)發(fā)展趨勢(shì)
行業(yè)垂直大模型提質(zhì)增效，賦能社會(huì)各個(gè)環(huán)節(jié)
人工智能時(shí)代ICT產(chǎn)業(yè)鏈生態(tài)圖譜

二、 能與不能：AI大模型的能力邊界與風(fēng)險(xiǎn)挑戰(zhàn)
1、 AI大模型的能力與應(yīng)用
ChatGPT發(fā)布后用戶數(shù)持續(xù)暴漲，市場(chǎng)影響力迅速提升
政府支持無(wú)人駕駛汽車的推廣應(yīng)用
全球典型AI大模型概覽
2、 AI大模型的局限與挑戰(zhàn)
人工智能的學(xué)科范疇和功能范圍
AI大模型技術(shù)存在的幻覺(jué)和價(jià)值觀問(wèn)題
3、 “工智能+”應(yīng)用場(chǎng)景
AI“賦能人”的應(yīng)用場(chǎng)景
AI“輔助人”的應(yīng)用場(chǎng)景
AI“取代人”的應(yīng)用場(chǎng)景
AI“拯救人”的應(yīng)用場(chǎng)景
大模型在產(chǎn)業(yè)的落地應(yīng)用
4、 人工智能技術(shù)挑戰(zhàn)與風(fēng)險(xiǎn)
AI大模型技術(shù)存在的安全風(fēng)險(xiǎn)
AI大模型技術(shù)存在的倫理問(wèn)題
AI大模型的訓(xùn)練及推理成本
案例：ChatGPT、DALL-E、Sora、StableDiffusion、GPT-4o、無(wú)人駕駛、人形機(jī)器人、極端天氣預(yù)測(cè)等

三、 核心邏輯：人工智能大模型的底層實(shí)現(xiàn)原理
1、 大模型技術(shù)原理
傳統(tǒng)機(jī)器學(xué)習(xí)方法 vs 深度學(xué)習(xí)方法
監(jiān)督學(xué)習(xí)與強(qiáng)化學(xué)習(xí)的特點(diǎn)與適用場(chǎng)景
ChatGPT類語(yǔ)言模型技術(shù)原理：總體概述
ChatGPT模型核心訓(xùn)練流程（三步法）
圖像模型技術(shù)原理：Transformer類技術(shù)應(yīng)用于圖像生成
2、 大模型關(guān)鍵技術(shù)解析
Transformer整體結(jié)構(gòu)
自注意力機(jī)制：Self-Attention
GPT模型通過(guò)推理生成token的流程
Transformer的應(yīng)用場(chǎng)景及技術(shù)原理
從深度學(xué)習(xí)到大語(yǔ)言模型（LLM）和生成式AIGC

四、 應(yīng)用實(shí)踐：大模型架構(gòu)、部署、優(yōu)化與巧用
1、 大模型的應(yīng)用方法
如何用好ChatGPT類工具
如何用好文生圖工具
如何用好文生視頻工具（Sora）
2、 AI大模型的主流部署模式
人工智能三大要素（數(shù)據(jù)+算力+算法）
大模型算力的分類（基礎(chǔ)、智能、超算）
ChatGPT等大語(yǔ)言模型&AIGC平臺(tái)技術(shù)棧
傳統(tǒng)AI和生成式AI適用于解決不同類型的問(wèn)題
AI大模型提升問(wèn)答能力的三種手段
3、 AI案例解析與應(yīng)用實(shí)踐
案例解析：檢索增強(qiáng)生成（RAG）提升信息準(zhǔn)確性
大模型微調(diào)（調(diào)優(yōu)）的流程（五步法）
大模型應(yīng)用實(shí)施方法與路徑：由點(diǎn)及面、敏捷推進(jìn)
4、 AI大模型的未來(lái)發(fā)展
AI大模型替人干活（路徑規(guī)劃）
大模型技術(shù)的擴(kuò)展與應(yīng)用
積極擁抱大模型技術(shù)，重構(gòu)業(yè)務(wù)與產(chǎn)品
案例：智能網(wǎng)絡(luò)運(yùn)維、智能路徑優(yōu)化、工藝流程優(yōu)化、設(shè)備故障預(yù)測(cè)、英偉達(dá)、華為智算體系等

AI模型能力培訓(xùn)