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AI模型技術培訓

【課程背景】
隨著人工智能技術的快速發(fā)展，特別是AI大模型技術的突破，全球范圍內掀起了新一輪的技術革命。AI從傳統(tǒng)的機器學習、深度學習到生成式人工智能（AIGC）大模型，不斷推動科技與產業(yè)的深度融合，AI-2.0時代已經到來。AI大模型具備強大的語言理解、生成和推理能力，其應用范圍不僅限于內容生成、軟件開發(fā)、客戶服務等領域，正逐步擴展到電信、制造、金融、醫(yī)療等關鍵行業(yè)，助力企業(yè)實現(xiàn)智能化轉型。
電信行業(yè)作為國民經濟的重要支柱，正面臨數(shù)字化和智能化轉型的雙重挑戰(zhàn)，網絡的規(guī)劃、建設、維護、優(yōu)化和運營（“規(guī)建維優(yōu)營”）環(huán)節(jié)是電信企業(yè)提升服務質量和運營效率的關鍵環(huán)節(jié)。通過AI大模型賦能，電信企業(yè)能夠更高效地預測用戶需求、優(yōu)化網絡資源分配、提升客戶體驗，甚至實現(xiàn)智能巡檢與自主維護。
本課程通過介紹AI大模型的*技術動向和典型應用案例，幫助學員理解并掌握AI大模型技術在電信行業(yè)“規(guī)建維優(yōu)營”中的應用策略和創(chuàng)新解決方案，探討如何突破技術邊界，實現(xiàn)業(yè)務運營的智能化提升。

【課程收益】
了解全球主流AI大模型發(fā)展動態(tài)、能力范圍及應用場景。
對比認識判別式AI與生成式AI的特點及協(xié)同創(chuàng)新的策略。
掌握AI大模型與企業(yè)業(yè)務場景相結合的落地方法與策略。

【課程特色】
理論引領、技術前沿、案例教學、互動教學、實戰(zhàn)練習

【課程對象】
中高層管理人員、電信運營商客戶經理、解決方案架構師等

【課程大綱】
一、 判別式AI在網絡規(guī)建維優(yōu)營中的應用實踐  
1、 AI技術發(fā)展路徑及研究價值
傳統(tǒng)機器學習、深度學習到AIGC大模型的發(fā)展演變  
AI技術發(fā)展對電信行業(yè)的影響及研究價值  
2、 機器學習方式與評價指標
機器學習的三種方式：有監(jiān)督、無監(jiān)督、強化學習  
監(jiān)督學習與強化學習的特點及適用場景  
人工智能模型的評價指標（二分類、混合矩陣）及其計算方法  
3、 AI在電信運營中的應用場景
電信運營商的獨特資源稟賦  
判別式AI在網絡“規(guī)建維優(yōu)營”中的創(chuàng)新應用  
案例分析：AI預測流量趨勢與用戶體驗提升（提升網絡建設能力）

二、 生成式AI與大模型全球動態(tài)及其能力突破  
1、 AI-2.0時代及全球大模型技術  
ChatGPT引領的AI-2.0時代  
全球典型的通用AI大模型概覽  
2、 AI大模型的核心能力
AI大模型的應用能力（如：生成代碼、看圖作文、內容生成、視頻總結等）  
生成式AI在內容生成和客戶服務中的創(chuàng)新應用  
3、 數(shù)字員工與RPA流程自動化
什么是數(shù)字員工及其與RPA的結合  
RPA流程自動化的三類場景與六大價值
數(shù)字員工從RPA到RPA+AI的能力提升
案例解析：RPA+AI在保險公司客戶理賠業(yè)務中的應用

三、 AI大模型賦能業(yè)務的方法策略與解決方案  
1、 AI大模型的核心要素與技術對比
人工智能的三大核心要素：數(shù)據、算力、算法  
AI大模型算力的分類與應用（基礎、智能、超算）  
傳統(tǒng)AI與生成式AI的技術對比及適用場景  
2、 AI大模型應用能力提升的策略
AI大模型訓練和微調的三步法和五步法
AI大模型的主流部署模式及應用案例
案例解析：檢索增強生成（RAG）提升信息準確性
3、 AI大模型在業(yè)務中的創(chuàng)新應用
基于AI大模型的智能運維提升網絡性能  
基于文本到SQL的智能報表與主動客戶管理（PCM）  
案例解析：大模型智能體（Agent）提升網絡運維能力
案例解析：基于大模型的機器人路徑規(guī)劃及AI應用創(chuàng)新
4、 AI大模型面臨的挑戰(zhàn)及未來發(fā)展趨勢
AI大模型的技術局限（幻覺現(xiàn)象、偏見與歧視、訓練及推理成本等）  

AI模型技術培訓