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學(xué)習(xí)AI模型培訓(xùn)

【課程背景】
在全球數(shù)字經(jīng)濟(jì)的浪潮中，大數(shù)據(jù)與人工智能正以前所未有的速度改變產(chǎn)業(yè)格局，成為企業(yè)轉(zhuǎn)型升級的重要驅(qū)動力。對于國有企業(yè)而言，在市場競爭日益激烈和政策環(huán)境不斷變化的背景下，如何抓住數(shù)字化轉(zhuǎn)型的機(jī)遇，通過技術(shù)創(chuàng)新和數(shù)據(jù)賦能實現(xiàn)核心競爭力提升，已經(jīng)成為管理者必須面對的戰(zhàn)略課題。
作為繼土地、勞動力、資本和技術(shù)之后的“第五生產(chǎn)要素”，數(shù)據(jù)的價值已經(jīng)超越傳統(tǒng)記錄功能，成為支撐企業(yè)決策和洞察未來的核心資源。從小數(shù)據(jù)到大數(shù)據(jù)的轉(zhuǎn)型，構(gòu)建完善的數(shù)據(jù)治理體系，以及高效利用數(shù)據(jù)支持企業(yè)戰(zhàn)略，是推動數(shù)字化轉(zhuǎn)型的關(guān)鍵環(huán)節(jié)。
同時，人工智能技術(shù)的快速發(fā)展，尤其是從傳統(tǒng)機(jī)器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)到以生成式人工智能（AIGC）為代表的大模型技術(shù)，正在推動企業(yè)從自動化邁向個性化創(chuàng)新。AI的應(yīng)用不僅可以顯著提升企業(yè)的運營效率，還能拓展新的商業(yè)邊界，在客戶服務(wù)、生產(chǎn)制造、產(chǎn)品研發(fā)等多個領(lǐng)域釋放創(chuàng)新潛力，為國企注入強(qiáng)勁的發(fā)展動力。
然而，國有企業(yè)在數(shù)字化轉(zhuǎn)型中既擁有豐富的資源和應(yīng)用場景優(yōu)勢，也面臨機(jī)制靈活性不足、技術(shù)與人才儲備薄弱等現(xiàn)實挑戰(zhàn)。本課程深度聚焦國企轉(zhuǎn)型需求，結(jié)合全球前沿理論與典型案例，通過系統(tǒng)化的方法與實踐指導(dǎo)，幫助管理者理清數(shù)字化轉(zhuǎn)型的核心路徑，破解實際問題。
通過本課程，學(xué)員將全面掌握如何將大數(shù)據(jù)和人工智能技術(shù)落地到企業(yè)實際業(yè)務(wù)中，助力企業(yè)實現(xiàn)高質(zhì)量發(fā)展，在數(shù)字化時代構(gòu)筑可持續(xù)的競爭優(yōu)勢。。

【課程收益】
系統(tǒng)理解數(shù)據(jù)作為核心戰(zhàn)略資產(chǎn)的特性與作用，提升數(shù)據(jù)思維能力，從小數(shù)據(jù)到大數(shù)據(jù)，全面支持企業(yè)戰(zhàn)略決策。
學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)分析與可視化方法，結(jié)合實際案例，掌握從數(shù)據(jù)中發(fā)現(xiàn)問題、洞察機(jī)會的技能。
學(xué)習(xí)構(gòu)建企業(yè)數(shù)據(jù)治理框架，包括數(shù)據(jù)架構(gòu)設(shè)計、主數(shù)據(jù)管理、指標(biāo)體系建設(shè)及數(shù)據(jù)安全與合規(guī)治理的方法與實踐。
深入了解人工智能基礎(chǔ)模型與大模型的創(chuàng)新應(yīng)用，掌握在客戶服務(wù)、運維管理、研發(fā)設(shè)計等領(lǐng)域的AI落地實踐方法。
熟練應(yīng)用數(shù)字化決策六步法與智能六步法，結(jié)合國企實際場景，制定清晰可行的數(shù)字化轉(zhuǎn)型規(guī)劃，為企業(yè)創(chuàng)新賦能。

【課程特色】
系統(tǒng)化，課程邏輯清晰；案例與場景式教學(xué)；落地性強(qiáng)

【課程對象】
企業(yè)家/CEO、中高層管理人員、數(shù)字化轉(zhuǎn)型的規(guī)劃/推動者

【課程大綱】
一、大數(shù)據(jù)：數(shù)據(jù)成為組織的核心戰(zhàn)略資產(chǎn)
1、 數(shù)據(jù)思維
數(shù)據(jù)成為第五生產(chǎn)要素
數(shù)據(jù)成為核心戰(zhàn)略資產(chǎn)
數(shù)據(jù)資產(chǎn)的特殊性
從小數(shù)據(jù)到大數(shù)據(jù)
大數(shù)據(jù)與新一代信息技術(shù)
2、 數(shù)據(jù)分析與決策支持
數(shù)據(jù)分析典型方法
數(shù)據(jù)可視化方法
從數(shù)據(jù)中洞察機(jī)會/問題
3、 數(shù)據(jù)治理
全球典型數(shù)據(jù)治理體系
數(shù)據(jù)架構(gòu)
主數(shù)據(jù)管理
指標(biāo)體系建設(shè)
數(shù)據(jù)安全與合規(guī)治理
工具模型：數(shù)字化決策六步法、PPDAC解決問題循環(huán) 
典型案例：某電信運營商、某金融科技企業(yè)、某智能硬件企業(yè)、華為

二、人工智能：AI驅(qū)動的自動化與個性化創(chuàng)新
1、 人工智能大局觀
人工智能框架體系與發(fā)展歷程
從傳統(tǒng)機(jī)器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)到AIGC大模型
全球典型AIGC和大模型介紹
AI智能體（Agent）
AI大模型與機(jī)器人
2、 人工智能應(yīng)用創(chuàng)新
AI基礎(chǔ)模型選取、調(diào)優(yōu)與個性化/定制化應(yīng)用創(chuàng)新
AI在客戶服務(wù)領(lǐng)域的創(chuàng)新實踐
AI在運維管理領(lǐng)域的創(chuàng)新實踐
AI在產(chǎn)品研發(fā)領(lǐng)域的創(chuàng)新實踐
AI在生產(chǎn)制造領(lǐng)域的創(chuàng)新實踐
AIGC大模型提升辦公效率
數(shù)字員工
工具模型：數(shù)字化智能六步法、數(shù)字化能力提升五步法
典型案例：某金融企業(yè)、某電信運營商、特斯拉、GE、西門子等

學(xué)習(xí)AI模型培訓(xùn)