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數(shù)據(jù)分析挖掘供應鏈公開課

課程對象：供應鏈業(yè)務相關的專業(yè)人員、主管

課程背景
這是一個市場環(huán)境多變、不確定、系統(tǒng)復雜、信息模糊的無常時代，這是一個新技術(shù)、新模式層出不窮的時代，這是一個以客戶需求為導向、供應鏈協(xié)同的時代。市場競爭的游戲規(guī)則正在改寫，環(huán)境在變，誰不改變，誰就會被市場淘汰！用數(shù)據(jù)進行運營管理、公司決策，得到越來越多企業(yè)的認可；華為、蘋果、亞馬遜，這些行業(yè)的佼佼者，對公司的數(shù)據(jù)化管理尤為重視。
-面對你無法改變的“需求多變”，我們該如何應對？-如何從“瑣碎的日常救火”中逃離出來？
-如何提升供應鏈決策能力，以應對越來越多的行業(yè)劇變？
-如果我們不轉(zhuǎn)型，我們很快就會回到“石器時代。”

課程收獲
企業(yè)收益：
1、幫助企業(yè)培養(yǎng)供應鏈數(shù)據(jù)分析的人才；
2、通過數(shù)據(jù)分析，提升客戶服務水平，改善供應商合作關系，提高企業(yè)競爭力。
崗位收益：
1、提高供應鏈部門決策質(zhì)量，降低決策風險；
2、學會用數(shù)據(jù)定義問題；分析問題；解決問題；
3、通過具體案例展示關鍵績效指標考核；
4、掌握分類分級分層管理能力，提升精細化管理能力。

課程大綱
一、后疫情年代我們面臨的挑戰(zhàn)：從成本到風險，從安全到韌性
1、數(shù)字化時代，企業(yè)供應鏈面臨的挑戰(zhàn)
2、全球供應鏈正在向區(qū)域化、本地化轉(zhuǎn)變；中國制造+全球供應鏈
3、智能化的供應鏈決策體系是保證轉(zhuǎn)型成功的基石
4、SCM跨部門協(xié)同：研發(fā)、銷售、生產(chǎn)、采購、物流一體化運作

二、供應鏈體系&邏輯概述
1、策略與改進
（1）供應鏈戰(zhàn)略與愿景
（2）供應鏈管理目標
（3）持續(xù)改進
2、供應鏈組織結(jié)構(gòu)與人員能力
（1）組織流程、程序
（2）資源計劃與人員能力
（3）勝任力模型
3、生產(chǎn)與能力計劃
（1）產(chǎn)品實現(xiàn)、能力計劃
（2）生產(chǎn)計劃、系統(tǒng)整合
4、客戶需求管理標準
（1）溝通、發(fā)運、客戶滿意度反饋
5、供應商高效管理
（1）供應商選擇、評估

三、數(shù)據(jù)助力運營之理論篇：如何運用大數(shù)據(jù)的供應
鏈分析方法，提升決策質(zhì)量
1、數(shù)據(jù)：數(shù)據(jù)收集/數(shù)據(jù)挖掘/數(shù)據(jù)處理/數(shù)據(jù)分析
2、趨勢：目標設定/現(xiàn)狀比對/定期跟蹤/反饋機制
3、問題：思維模式/分析方法/理論工具/常見誤區(qū)
4、方案：計劃梳理/實施執(zhí)行/審核驗證/應急預防
5、決策：確定目標/聚焦關鍵/轉(zhuǎn)化理論/夯實標準
【專題討論】：如何進行數(shù)據(jù)分析？
第一步：明確分析目標和確定分析思路
第二步：數(shù)據(jù)收集
第三步：數(shù)據(jù)處理
第四步：數(shù)據(jù)分析
第五步：數(shù)據(jù)展現(xiàn)
第六步：報告撰寫

四、數(shù)據(jù)助力運營之落地篇：有哪些數(shù)據(jù)需要分析
1、需求端：
（1）規(guī)格、尺寸等需求信息（可量化）
（2）歷史消耗數(shù)據(jù)
（3）品類需求特征分析-二維分析法
2、采購端：
（1）請購單數(shù)據(jù)（PR）
（2）尋源數(shù)據(jù) – 卡拉杰克矩陣
（3）供應商數(shù)據(jù)
（4）訂單數(shù)據(jù)
（5）收貨數(shù)據(jù)
（6）供應商交付績效
3、供應端：
（1）銷售、毛利、庫存現(xiàn)狀與銷售同期比
（2）商品結(jié)構(gòu)分析
（3）庫存周轉(zhuǎn)與現(xiàn)金流
（4）缺斷貨狀況報表(OUT OF STOCK)
4、庫存端：
（1）庫存周轉(zhuǎn)率 – 庫存模擬報表
（2）庫存持有成本
（3）缺貨成本
（4）月均庫存量/年均庫存量
（5）呆滯庫存比率
（6）安全庫存量設定

五、數(shù)據(jù)助力運營之流程篇：如何實現(xiàn)高效供應鏈協(xié)同（內(nèi)部）
1、需求的概念、特征
2、預測的概念、影響預測的要素
3、供應鏈計劃管理的理想狀態(tài)
4、供應計劃體系
5、產(chǎn)銷協(xié)同架構(gòu)
【專題】：需求預測管理中的關鍵技術(shù)和方法論
（1）產(chǎn)品目錄和客戶分類管理的重要性
（2）影響需求預測的內(nèi)部和外部因素
（3）理解為何預測調(diào)整說明比數(shù)據(jù)本身更加重要
（4）理解常用統(tǒng)計技術(shù)的基本原理以及應用環(huán)境要求
【專題】：如何做數(shù)據(jù)清洗
【工具】：預測影響性因子澄清與模型搭建

六、數(shù)據(jù)助力運營之流程篇：供方選培，供應鏈協(xié)同（外部）
1、戰(zhàn)略尋源的過程當中，如何獲取潛在供應商信息
2、如何提高“搜商”，通過網(wǎng)絡綜合了解供應商
3、用組合分析驅(qū)動采購戰(zhàn)略與智能管理
4、多種采購方式的數(shù)字化管理應用
5、供應商主數(shù)據(jù)與供應商數(shù)據(jù)庫
6、各類工業(yè)超市，采購平臺的發(fā)展
【探討】：有哪些采購數(shù)據(jù)值得分析？

七、全面庫存管理（全鏈數(shù)據(jù)化）
1、庫存可以掩蓋所有運營的問題，如何實現(xiàn)實時庫存數(shù)據(jù)可視化？
2、講解：如何提高庫存周轉(zhuǎn)率（ITO）
3、講解：庫存結(jié)構(gòu)梳理&庫存計劃制定
4、庫存預警可視化系統(tǒng)
5、呆滯物料處理方案

專家簡介
高上
原西門子高級供應鏈經(jīng)理
中物聯(lián)專家委員會委員
【實戰(zhàn)經(jīng)驗】
曾先后任職于西門子（城市快消事業(yè)部）、舍弗勒（汽車事業(yè)部）等知名外企的供應鏈經(jīng)理，16年以上供應鏈管理實踐經(jīng)驗，擁有數(shù)年跨國公司管理經(jīng)驗。擅長數(shù)字化供應鏈、產(chǎn)銷協(xié)同、ERP系統(tǒng)上線、供應鏈團隊搭建等相關項目，曾帶領團隊獲得集團全球*實踐獎項（Integrate Planning—整合計劃&敏捷供應鏈）。
【專業(yè)背景】
SCMP（供應鏈管理專家）授權(quán)講師、教材編委；中物聯(lián)供應鏈運營1+X項目專家組成員。

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